Second Cours de Connectivité Cérébrale 2015

Les présentations du cours en format pdf et la liste des participants sont disponibles dans les onglets ci-contre

 

Le second Cours de Connectivité Cérébrale a pour objectif de familiariser les participants aux outil-logiciels de traitement d'images de connectivité cérébrale. 

Après une introduction sur les différentes approches utilisées pour étudier la connectivité cérébrale, deux logiciels seront présentés:

1) CONNECTIVITY toolbox pour le traitement des données de connectivité fonctionnelle (imagerie fonctionnelle de repos) Ce logiciel permet de traiter, sur la base d'une approche basée sur les ROIs, des données individuelle et des données de groupes.

2) DIFFUSIONNIST pour le traitement des données de connectivité anatomique (imagerie de diffusion). Cet outil-logiciel integre les principales fonctions de FSL en un seul script pour l'analyse de données individuelles ou  de groupes. L'originalité de ce nouveau logiciel est la possibilité de faire des études longitudinales et, fait unique, de traiter des données de diffusion acquises chez des patients avec une lésion cérébrale. 

3) Présentation de BRAINWAVER pour une analyse de la connectivité cérébrale basée sur la théorie des graphes .

Le cours incluera également l'analyse en PPI et la présentation de l'outil logiciel ART (http://www.nitrc.org) pour analyser la qualité des images EPI,  détecter les outliers et améliorer la correction des mouvements de la tête. Il se terminera par une table ronde sur l'approche multimodale en neuroimagerie

Ce cours est destiné aux médecins, étudiants et chercheurs interessés par la recherche clinique en neuroimagerie, et plus particulièrement à ceux interessés par les pathologies lésionnelles telles que l'accident vasculaire cérébral.

Ce cours de 5 jours est en anglais et se déroulera du 21 au 25 septembre 2015 dans l'aphithéatre Serge Kampf du GIN, au sein du CHU de Grenoble.

 Liste des intervenants

  • Jonas Richiardi (Stanford University)
  • Chantal Delon Martin (GIN Grenoble)
  •  Assia Jaillard (CHU-Grenoble)
  •  Felix Renard (CHU-Grenoble)
  • Maite Termenon (GIN Grenoble)
  •  Thomas Zeffiro (Neurometrika; Harvard, Boston)

  Matériel requis pour les participants qui souhaitent s'entainer:

Ordinateur portable.  Le logiciel MATLAB est nécessaire pour exécuter la Connectivity Toolbox. SPM12 et MRIcron seront distribués lors du cours.

Une connexion WIFI est disponible dans l'amphithéatre.

 Les matinées seront conscrées aux exposés des intervenants et les après-midis aux travaux pratiques (démo et entrainement)

Les inscriptions débuteront début avril en France et peuvent dès à présent être finalisée sur le site de Neurométrika (Thomas Zeffiro), à l'adresse suivante: http://www.neurometrika.org/BrainConnectivity-Grenoble2015

 Pour tous renseignements, s'adresser à

- Assia Jaillard (organisatrice), Service d'IRM, CHU Grenoble: Assia.Jaillard@ujf-grenoble.fr

- Nadine Micoud (secrétariat IRM 3T - CHU Grenoble)    NMicoud@chu-grenoble.fr

 INSCRIPTIONS: Pour la France se préinscrire sur le site ou adresser un mail à Assia Jaillard@ujf-grenoble.fr

Le règlement peut être fait

- soit par chèque à l'ordre de l'AREN adressé à Assia  JAILLARD

 Unité IRM 3T Recherche - CHU de Grenoble CS 10217 38043 Grenoble Cedex 9 France

- soit par virement bancaire à l'ordre de l'AREN en indiquant connectivity course sur le virement (Relevé de compte dans l'onglet inscription information)

-soit par paiement administratif (bon de commande) à FLORALIS : Montant à remplir en hors taxes (+20% TVA)

6 allée de Bethleem 38610 Gières  

 

Tarifs (incluant les cours, les pauses café, les repas de midi, apéritif d'accueil le premier soir, et le matériel pour la conférence) :

Tarif régulier: 650 € 

Etudiants français:  350 € (support FLI)

- Académiques et recherche (post-doctorants, chercheurs, enseignants, affiliation universitaire, CHU): 500 €

Le repas de gala est en option et en supplément (50€)

 

 

   

Tractographie du tract corticospinal

 

 

 

 

Conn Toolbox

ROI to ROI analysis in language processing

Courtesy Elena Hoyau

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